AWS Glue 5.0 での AWS Glue データカタログビューのサポートを発表

本記事は、2025 年 3 月 14 日にAWS公式サイトの What’s New with AWS? に掲載された英語記事を自動翻訳したものです。

ニュース内容

本日、Apache Spark ジョブ用の AWS Glue 5.0 で AWS Glue データカタログビューのサポートを発表しました。AWS Glue 5.0 で AWS Glue データカタログビューを使用すると、参照先のテーブルにアクセスすることなく、複数のエンジンからクエリできる Glue 5.0 Spark ジョブのビューを作成できます。

AWS Glue は、複数のソースからのデータの検出、準備、移動、統合を簡単に行うことができる、サーバーレスでスケーラブルなデータ統合サービスです。AWS Glue データカタログビューは、1 つ以上のテーブルを参照する SQL クエリによってコンテンツが定義される仮想テーブルです。これらのビューは複数の SQL クエリエンジンをサポートしているため、異なる AWS サービス間で同じビューにアクセスできます。管理者は、AWS Glue 5.0 Spark ジョブによって提供される豊富な SQL ダイアレクトを使用して、基礎となるデータアクセスを制御できます。アクセスは、名前付きリソース許可、データフィルター、レイク形成タグなどの AWS Lake Formation 権限で管理されます。すべてのリクエストは AWS CloudTrail に記録されます。

AWS Glue データカタログ ビューは、AWS Glue 5.0 のすべてのリージョンで、AWS Glue 5.0 で一般公開されています。

詳細については、AWS Glue 製品ページとドキュメントをご覧ください。

原文

Today, we announce support for AWS Glue Data Catalog views with AWS Glue 5.0 for Apache Spark jobs. AWS Glue Data Catalog views with AWS Glue 5.0 allows customers to create views from Glue 5.0 Spark jobs that can be queried from multiple engines without requiring access to referenced tables.

AWS Glue is a serverless, scalable data integration service that makes it simple to discover, prepare, move, and integrate data from multiple sources. AWS Glue Data Catalog views are virtual tables in which the contents are defined by a SQL query that references one or more tables. These views support multiple SQL query engines, so you can access the same view across different AWS services. Administrators can control underlying data access using the rich SQL dialect provided by AWS Glue 5.0 Spark jobs. Access is managed with AWS Lake Formation permissions, including named resource grants, data filters, and lake formation tags. All requests are logged in AWS CloudTrail.

AWS Glue Data Catalog views is generally available on AWS Glue 5.0, in all AWS Glue 5.0 regions.

To learn more, visit the AWS Glue product page and our documentation.

引用元：Announcing support of AWS Glue Data Catalog views with AWS Glue 5.0