Amazon Redshift Serverless が AWS メキシコ (中部) およびアジアパシフィック (タイ) リージョンで利用可能になりました
本記事は、2025 年 3 月 20 日にAWS公式サイトの What’s New with AWS? に掲載された英語記事を自動翻訳したものです。
ニュース内容
Amazon Redshift Serverless は、データウェアハウス クラスターをプロビジョニングおよび管理することなく分析を実行および拡張できるサービスで、現在、AWS メキシコ (中部) およびアジアパシフィック (タイ) リージョンで一般提供されています。Amazon Redshift Serverless を使用すると、データアナリスト、開発者、データサイエンティストを含むすべてのユーザーが Amazon Redshift を使用して数秒でデータから洞察を得ることができます。Amazon Redshift Serverless は、データウェアハウスの容量を自動的にプロビジョニングしてインテリジェントに拡張し、すべての分析で高いパフォーマンスを実現します。ワークロードの実行中に使用したコンピューティングに対してのみ、1 秒単位で料金を支払います。既存の分析およびビジネスインテリジェンス アプリケーションに変更を加えることなく、このシンプルさのメリットを享受できます。
AWS マネジメントコンソールで数回クリックするだけで、Query Editor V2 または Amazon Redshift Serverless で選択したツールを使用してデータのクエリを開始できます。ノード タイプ、ノード数、ワークロード管理、スケーリング、その他の手動構成を選択する必要はありません。データベース、スキーマ、テーブルを作成し、Amazon S3 から独自のデータをロードしたり、Amazon Redshift データ共有を使用してデータにアクセスしたり、既存の Amazon Redshift プロビジョニング済みクラスタースナップショットを復元したりできます。Amazon Redshift Serverless を使用すると、Amazon S3 データレイク内の Apache Parquet などのオープン形式のデータを直接クエリできます。Amazon Redshift Serverless は、これらのデータソースのいずれかに対するクエリに対して統合課金を提供し、コストを効率的に監視および管理するのに役立ちます。
開始するには、Amazon Redshift Serverless 機能ページ、ユーザードキュメント、および API リファレンスを参照してください。
原文
Amazon Redshift Serverless, which allows you to run and scale analytics without having to provision and manage data warehouse clusters, is now generally available in the AWS Mexico (Central) and Asia Pacific (Thailand) regions. With Amazon Redshift Serverless, all users, including data analysts, developers, and data scientists, can use Amazon Redshift to get insights from data in seconds. Amazon Redshift Serverless automatically provisions and intelligently scales data warehouse capacity to deliver high performance for all your analytics. You only pay for the compute used for the duration of the workloads on a per-second basis. You can benefit from this simplicity without making any changes to your existing analytics and business intelligence applications.
With a few clicks in the AWS Management Console, you can get started with querying data using the Query Editor V2 or your tool of choice with Amazon Redshift Serverless. There is no need to choose node types, node count, workload management, scaling, and other manual configurations. You can create databases, schemas, and tables, and load your own data from Amazon S3, access data using Amazon Redshift data shares, or restore an existing Amazon Redshift provisioned cluster snapshot. With Amazon Redshift Serverless, you can directly query data in open formats, such as Apache Parquet, in Amazon S3 data lakes. Amazon Redshift Serverless provides unified billing for queries on any of these data sources, helping you efficiently monitor and manage costs.
To get started, see the Amazon Redshift Serverless feature page, user documentation, and API Reference.
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