
Amazon Redshift が 2 つの新しい地理空間 H3 インデックス関数のサポートを発表
本記事は、2025 年 1 月17 日にAWS公式サイトの What’s New with AWS? に掲載された英語記事を自動翻訳したものです。
ニュース内容
Amazon Redshift は、2024 年 2 月に発表された Amazon Redshift の H3 インデックス サポートに 2 つの新しい H3 関数を追加することで、Hexagonal Hierarchical Geospatial Indexing System (略して H3) のサポートを拡張します。H3 インデックスでは、位置情報が事前にインデックス化されるため、大規模な空間クエリのパフォーマンスが向上します。H3 インデックスの利点とユースケースの詳細については、Amazon Redshift H3 インデックスに関するこの Amazon Big Data ブログをご覧ください。
H3_Center は、入力インデックスから H3 セル ID の重心を返します。これを使用して、H3 インデックス セルで表すことができる任意の領域の幾何学的中心を計算できます。たとえば、任意の領域を表すセット内の他のすべてのセルまでの平均距離が最小の H3 セルを検索します。一方、H3_Boundary は、入力インデックスから H3 セル ID の境界を返します。
この発表により、Amazon Redshift は、H3 インデックス作成に関連する 2 つの新しい空間関数 (H3_Center、H3_Boundary) をサポートするようになりました。これらは、Amazon Redshift が利用可能なすべての AWS リージョンで利用できるようになりました。
詳細について、または Amazon Redshift 空間分析を開始するには、ドキュメントとチュートリアルを参照してください。
原文
Amazon Redshift extends support for Hexagonal Hierarchical Geospatial Indexing System, H3 for short, by adding two new H3 functions to Amazon Redshift’s previously announced H3 Indexing support in February 2024. H3 Indexing increases the performance of spatial queries at scale since the location information is pre-indexed. See this Amazon Big Data Blog on Amazon Redshift H3 Indexing for more information on the benefits and use-cases of H3 Indexing.
H3_Center returns the centroid of an H3 cell ID from an input index, which can be used to compute the geometric center of an arbitrary area that can be represented by H3 indexed cells, for example by finding the H3 cell with the smallest average distance to all other cells in the set representing the arbitrary area. While, H3_Boundary returns the boundary of an H3 cell ID from an input index.
With this announcement, Amazon Redshift now supports two new H3 Indexing related spatial functions: H3_Center, H3_Boundary, which are now available in all AWS regions where Amazon Redshift is available.
For more information or to get started with Amazon Redshift spatial analytics, see the documentation and the tutorial.
引用元:Amazon Redshift announces support for two new geospatial H3 Indexing functions