Amazon S3 テーブルは、S3 コンソールにテーブルの作成とクエリのサポートを追加します

本記事は、2025 年 3 月 13 日にAWS公式サイトの What’s New with AWS? に掲載された英語記事を自動翻訳したものです。

ニュース内容

Amazon S3 テーブルは、Amazon Athena を使用して S3 コンソールから直接テーブルの作成とクエリを実行できるようになりました。この新機能により、S3 コンソールで数ステップでテーブルを作成し、データを入力してクエリを実行できるようになりました。

開始するには、Amazon SageMaker Lakehouse との S3 テーブルの統合を有効にします。これにより、AWS 分析サービスが S3 テーブルデータを自動的に検出してアクセスできるようになります。次に、テーブルバケットを選択して [Athena でテーブルを作成] を選択するか、既存のテーブルを選択して [Athena でテーブルをクエリ] を選択します。

Apache Iceberg サポートが組み込まれた最初のクラウドオブジェクトストアである S3 テーブルは、大規模な表形式データを保存する最も簡単な方法を提供します。現在一般提供されている SageMaker Lakehouse 統合、および Apache Iceberg 互換のオープンソースエンジン (Apache Spark、Apache Flink など) を通じて、AWS 分析サービスで S3 テーブルにアクセスできます。

このサポートは、S3 テーブルが利用可能なすべての AWS リージョンで利用できます。S3 テーブルの詳細については、製品ページとドキュメントをご覧ください。 S3 テーブルと SageMaker Lakehouse の統合の詳細については、AWS ニュースブログをご覧ください。

原文

Amazon S3 Tables now support create and query table operations directly from the S3 console using Amazon Athena. With this new feature, you can now create a table, populate it with data, and query it with just a few steps in the S3 console.

To get started, enable S3 Tables integration with Amazon SageMaker Lakehouse, which allows AWS analytics services to automatically discover and access your S3 Tables data. Then, select a table bucket and select “Create table with Athena”, or select an existing table and select “Query table with Athena”.

As the first cloud object store with built-in Apache Iceberg support, S3 Tables offer the easiest way to store tabular data at scale. You can access S3 Tables with AWS analytics services through the now generally available SageMaker Lakehouse integration, as well as Apache Iceberg-compatible open source engines like Apache Spark and Apache Flink.

This support is available in all AWS Regions where S3 Tables are available. To learn more about S3 Tables, visit the product page and documentation. To learn more about the integration between S3 Tables and SageMaker Lakehouse, read the AWS News Blog.

引用元：Amazon S3 Tables add create and query table support in the S3 console