
一般提供開始:オープンソース機能の更新: KAITO Retrieval-Augmented Generation (RAG) のサポート
本記事は、2025 年 1 月 16 日にMicrosoft公式サイトの Azure Updates に掲載された英語記事を自動翻訳したものです。
ニュース内容
オープンソースの KAITO では、検索拡張生成 (RAG) を使用した高度な推論がサポートされるようになりました。RAG を KAITO レジストリの基本モデルで使用すると、精度が向上し、AI ワークロードが新しいデータに対してよりコンテキストを認識するようになります。これにより、RAG を使用して新しいデータを効率的にインデックス化およびクエリし、AKS クラスターで KAITO を使用して LLM 全体を再トレーニングすることなく、低コストの GPU コンピューティングを活用できます。
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原文
Advanced inference with retrieval-augmented generation (RAG) is now supported in open-source KAITO. RAG can be used on a base model in the KAITO registry to improve its accuracy and make your AI workload more context-aware to new data. This enables you to index and query new data efficiently with RAG and leverage low-cost GPU compute without retraining the entire LLM using KAITO in your AKS cluster.
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引用元:Generally Available: Open-source feature update: KAITO Retrieval-Augmented Generation (RAG) support