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【AWS re:Invent 2024】KEY003: Dr. Swami Sivasubramanian Keynote(講演レポート)

AWS re:Invent とは?

re:Inventとは、Amazon Web Services(以下、AWS)が主催するAWSに関する技術的なセッションや、展示ブース、試験準備のためのブートキャンプ、ゲーム化された演習などを通じて、参加者が主体的に学習できるAWS最大のイベントです。

2024年は12月2日から6日までの5日間開催されており、日本をはじめ世界中から多くの人が参加しています。

セッション情報

セッション名KEY003: Dr. Swami Sivasubramanian Keynote
セッション概要AWS の AI およびデータ担当副社長である Swami Sivasubramanian 博士に参加して、強力なデータ基盤を使用して顧客向けに革新的で差別化されたソリューションを作成する方法を学びましょう。独自の顧客エクスペリエンスを生み出すために、生成 AI などのさまざまなユースケースをサポートするためにデータをどのように使用したかについて、実際の例を交えて顧客の講演者から話を聞きます。
登壇者Raji Arasu, EVP/CTO, Autodesk
Shawn Malhotra, CTO, Rocket Companies
Dr. Swami Sivasubramanian, VP, AI and Data, AWS
Shannon Kalisky, Amazon Web Services
Amit Jain, CEO, Luma AI

基調講演の内容

AWSのカンファレンス「re:Invent 2024」のDay3 Keynoteでは、さまざまな新機能が発表されました。以下にその主な内容をまとめます。

Amazon SageMakerの新機能

1. Amazon SageMaker HyperPod flexible training plans

Amazon SageMaker HyperPod flexible training plans

  大規模なトレーニングクラスターを自動でセットアップし、フレキシブルにスケールします。これにより、予算やトレーニングのタイムライン、コンピュートリソースの最適化が可能になります。

2. Amazon SageMaker HyperPod task governance

Amazon SageMaker HyperPod task governance

  AIアクセラレータの計算リソースを動的に割り当て、優先度の高いタスクを時間通りに完了させることができます。また、リアルタイムで計算リソースの使用状況を監視する機能も追加されました。

3. AI apps from AWS partners now available in Amazon SageMaker

AI apps from AWS partners now available in Amazon SageMaker

  AWSパートナーのAIアプリケーションがAmazon SageMakerで利用可能になりました。これは、SageMaker版のマーケットプレイスのような機能を持つと考えられます。

新しい開発者機能

1. poolside Assistant

poolside Assistant

  大企業向けのソフトウェアエンジニアリングAIで、開発者のニーズを予測したコード補完などの機能が近日公開予定です。

Amazon Bedrockの新機能

1. Stable Diffusion 3.5

  Stability.aiの新エンジンがAmazon Bedrockで利用可能になり、テキストの説明から高品質な画像を生成します。

2. Amazon Bedrock Marketplace

Amazon Bedrock Marketplace

  100以上のモデルが利用可能になり、より専門的かつ新しいモデルが選択できるようになります。

3. Amazon Bedrock supports prompt caching

Amazon Bedrock supports prompt caching

  プロンプトを安全にキャッシュし、低レイテンシー、低コストを実現します。

4. Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routing

Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routing

  応答品質を最適化し、さまざまな基盤モデルにプロンプトを自動でルーティングします。

5. Amazon Kendra Generative AI Index

Amazon Kendra Generative AI Index

  SharePoint、OneDrive、Salesforceなどのデータソースに接続し、AIアシスタントのためのナレッジベースを作成できます。

6. Amazon Bedrock Knowledge Bases supports structured data retrieval

Amazon Bedrock Knowledge Bases supports structured data retrieval

  RAGの構造化データをシームレスに統合し、自然言語でクエリを行うことでRedshiftやS3に保存されたデータから適切な情報を返答します。

7. Amazon Bedrock Knowledge now supports GraphRAG

Amazon Bedrock Knowledge now supports GraphRAG

  Amazon BedrockがGraphRAGをサポートし、非構造化データからデータを抽出し、構造化データに変換する機能が追加されました。

8. Amazon Bedrock Data Automation

Amazon Bedrock Data Automation

  非構造化されたマルチモーダルコンテンツからデータを抽出し、自動で構造化データに変換します。

9. Amazon Bedrock Guardrails Multimodal toxicity detection

Amazon Bedrock Guardrails Multimodal toxicity detection

  画像を含むマルチモーダルな生成アプリケーションにおける有害コンテンツのフィルタリングや不適切なコンテンツのブロックを強化します。

Amazon Qの新機能

1. Amazon Q Developer is now available in SageMaker Canvas

Amazon Q Developer is now available in SageMaker Canvas

  SageMaker Canvasで利用可能になり、Pythonを使わずにMLモデルの作成やデプロイを支援します。

2. Amazon Q in QuickSight Scenarios

Amazon Q in QuickSight Scenarios

  シナリオ分析を行い、ユーザーが複雑な問題に対する答えを迅速に見つけられるようになります。自然言語を使ってビジネス課題について質問し、関連するデータを特定しシナリオ分析を実行します。

これらの新機能は、AWSのAIおよび機械学習のエコシステムをさらに強化し、開発者や企業にとっての利便性を向上させるものです。

新プログラム

1. AWS Education Equity Initiative

AWS Education Equity Initiative

クラウドコンピューティングとAIを通じて、世界中の十分なサービスを受けていない学習者をサポートするプログラムになります

最大コミットで1億ドルと5年以上のクラウドクレジットを提供してくれます。

まとめ

本日はAmazon SageMaker、Amazon Bedrock、Amazon Qがメインの発表でした!プレビューのものもありますので詳細分かり次第アップデートをお伝えしていきます!

以上Day3の発表まとめでした!

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