Meta の Llama 3.2 モデルが Amazon Bedrock で微調整可能になりました

本記事は、2025 年 3 月 14 日にAWS公式サイトの What’s New with AWS? に掲載された英語記事を自動翻訳したものです。

ニュース内容

Amazon Bedrock は、Meta の Llama 3.2 モデル (1B、3B、11B、90B) の微調整をサポートするようになりました。これにより、企業はこれらの生成 AI モデルを独自のデータでカスタマイズできます。Llama 3.2 モデルは、小規模 (1B および 3B) から中規模のマルチモーダル モデル (11B および 90B) まで、さまざまなサイズで利用できます。Llama 3.2 11B および 90B モデルは、画像エンコーダー表現を言語モデルに統合することで実現した、テキストタスクとビジョンタスクの両方をサポートする Llama シリーズ初のモデルです。微調整により、Llama 3.2 モデルをドメイン固有のタスクに適応させ、特殊なユースケースのパフォーマンスを強化できます。

Llama 3.2 90B モデルは、高度な推論、長文テキスト生成、コーディング、多言語翻訳、キャプション作成、視覚的な質問回答、ドキュメント分析などの画像推論タスクに優れています。 Llama 3.2 11B モデルは、コンテンツ作成、会話型 AI、エンタープライズ アプリケーション向けに設計されており、テキスト要約、感情分析、視覚的理解において優れたパフォーマンスを発揮します。リソースが制限されたシナリオでは、軽量の Llama 3.2 1B および 3B モデルにより、オンデバイス アプリケーションが可能になり、テキスト要約、分類、検索などのタスクに優れ、低レイテンシーと強化されたプライバシーが確保されます。Amazon Bedrock で Llama 3.2 モデルを微調整することで、企業は特殊なアプリケーションの機能をさらに強化し、モデルをゼロから構築することなく、精度と関連性を向上させることができます。

米国西部 (オレゴン) AWS リージョンの Amazon Bedrock で Llama 3.2 モデルを微調整できます。料金については、Amazon Bedrock の料金ページをご覧ください。開始するには、Amazon Bedrock ユーザーガイドを参照し、Amazon Bedrock コンソールにアクセスしてください。

原文

Amazon Bedrock now supports fine-tuning for Meta’s Llama 3.2 models (1B, 3B, 11B, and 90B), enabling businesses to customize these generative AI models with their own data. Llama 3.2 models are available in various sizes, from small (1B and 3B) to medium-sized multimodal models (11B and 90B). Llama 3.2 11B and 90B models are the first in the Llama series to support both text and vision tasks, achieved by integrating image encoder representations into the language model. Fine-tuning allows you to adapt Llama 3.2 models for domain-specific tasks, enhancing performance for specialized use cases.

The Llama 3.2 90B model excels in advanced reasoning, long-form text generation, coding, multilingual translation, and image reasoning tasks such as captioning, visual question answering, and document analysis. The Llama 3.2 11B model is designed for content creation, conversational AI, and enterprise applications, with strong performance in text summarization, sentiment analysis, and visual understanding. For resource-constrained scenarios, the lightweight Llama 3.2 1B and 3B models enable on-device applications, excelling in tasks like text summarization, classification, and retrieval while ensuring low latency and enhanced privacy. By fine-tuning Llama 3.2 models in Amazon Bedrock, businesses can further enhance their capabilities for specialized applications, improving accuracy and relevance without needing to build models from scratch.

You can fine-tune Llama 3.2 models in Amazon Bedrock in the US West (Oregon) AWS Region. For pricing, visit the Amazon Bedrock pricing page. To get started, see the Amazon Bedrock user guide and visit the Amazon Bedrock console.

引用元：Meta’s Llama 3.2 models are now available for fine-tuning in Amazon Bedrock