Amazon Bedrock の機能が Amazon SageMaker Unified Studio 内で一般提供開始

本記事は、2025 年 3 月 13 日にAWS公式サイトの What’s New with AWS? に掲載された英語記事を自動翻訳したものです。

ニュース内容

Amazon Bedrock の機能が Amazon SageMaker Unified Studio 内で一般提供されるようになりました。これにより、開発者が生成 AI アプリケーションを迅速に作成およびカスタマイズできる、管理された共同作業環境が提供されます。この直感的なインターフェイスは、あらゆるスキルレベルの開発者に対応し、Amazon Bedrock の高性能な基盤モデル (FM) と高度なカスタマイズツールにシームレスにアクセスして、カスタマイズされた生成 AI アプリケーションを共同で開発できます。

Amazon Bedrock には、AWS マネジメントコンソール、API、または Amazon SageMaker Unified Studio からアクセスできます。Amazon SageMaker Unified Studio への統合により、生成 AI 開発プロセスにおけるデータ、ツール、開発者間の障壁がなくなります。チームは、使い慣れた JupyterLab 環境と分析ツールにアクセスしながら、Amazon Bedrock の強力な生成 AI 機能をシームレスに組み込むことで、統一された開発エクスペリエンスを得ることができます。これらはすべて同じワークスペース内にあります。開発者は、検索拡張生成 (RAG) を利用して独自のデータソースからナレッジベースを構築し、エージェントとフローを活用して複雑なタスクを自動化し、責任ある AI 開発のためのガードレールを実装できます。この統合ワークスペースにより複雑さが軽減され、特定のビジネス要件に適合した、本番環境対応の責任ある生成 AI アプリケーションの迅速なプロトタイピング、反復、および展開が可能になります。

SageMaker Unified Studio の Amazon Bedrock は、ヨーロッパ、南米、アジア太平洋、米国東部、米国西部など、SageMaker Unified Studio が利用可能な 12 のリージョンすべてで利用できるようになりました。サポートされているリージョンの詳細については、Amazon SageMaker Unified Studio リージョンガイドを参照してください。

Amazon SageMaker Unified Studio の Amazon Bedrock の機能の詳細については、機能ページにアクセスし、この管理者ガイドを使用して「生成 AI アプリケーション開発」プロジェクトプロファイルを有効にして開始してください。

原文

Amazon Bedrock’s capabilities are now generally available within Amazon SageMaker Unified Studio, offering a governed collaborative environment that empowers developers to rapidly create and customize generative AI applications. This intuitive interface caters to developers of all skill levels, providing seamless access to Amazon Bedrock’s high-performance foundation models (FMs) and advanced customization tools for collaborative development of tailored generative AI applications.

Amazon Bedrock can be accessed through the AWS Management Console, APIs, or Amazon SageMaker Unified Studio. Its integration in Amazon SageMaker Unified Studio eliminates barriers between data, tools, and developers in the generative AI development process. Teams gain a unified development experience by accessing familiar JupyterLab environments and analytics tools while seamlessly incorporating Amazon Bedrock’s powerful generative AI capabilities—all within the same workspace. Developers can harness Retrieval Augmented Generation (RAG) to build Knowledge Bases from proprietary data sources, utilize Agents and Flows for complex task automation, and implement Guardrails for responsible AI development. This consolidated workspace streamlines complexity, enabling faster prototyping, iteration, and deployment of production-ready, responsible generative AI applications that align with specific business requirements.

Amazon Bedrock in SageMaker Unified Studio can now be accessed in all 12 regions where SageMaker Unified Studio is available, including in Europe, South America, Asia Pacific, US East, US West. For more information on supported regions, please refer to the Amazon SageMaker Unified Studio regions guide.

Learn more about Amazon Bedrock’s capabilities in Amazon SageMaker Unified Studio by visiting the capability page, and get started by enabling a “Generative AI application development” project profile using this admin guide.

引用元：Amazon Bedrock’s capabilities now generally available within Amazon SageMaker Unified Studio