Gemini 2.5 Pro Previewが登場！GPT-4o、DeepSeek R1、Grok 3との性能を比較

2025年5月6日、GoogleはAIモデル「Gemini 2.5 Pro」の最新バージョン「Gemini 2.5 Pro Preview (I/Oエディション)」を発表した。コーディング能力の大幅な向上が特徴だ。

Gemini 2.5 Proは、特にインタラクティブなウェブアプリの構築に特化している。本リリースは、もともとGoogleが年1回開催する開発者向けイベント「Google I/O 2025」での発表が予定されていたが、開発者の期待に応え、2週間前倒しで発表された。

本記事では、アップデートの詳細を紹介すると共に、ウェブアプリの構築やコーディングに強いとされるGrok 3、OpenAIのGPT-4o、DeepSeekのR1など競合AIとの機能比較、ユースケースをまとめる。

参考：Build rich, interactive web apps with an updated Gemini 2.5 Pro（公式ページ）

アップデート内容：コーディングとマルチモーダル性能の飛躍

Gemini 2.5 Proは、Google AI StudioやVertex AIを通じて提供される。GeminiアプリのCanvas機能にも反映されている。詳細は公式のリリース内容を確認してほしいが、以下に主な特徴を記載する。

コーディング能力の強化

コード生成、変換、編集の精度が向上した。フロントエンド開発やUI設計で優れた性能を発揮する。WebDev Arena Leaderboardで147 Eloポイントを上回り、首位を獲得した。LiveCodeBench v5で70.4%から75.6%へスコアが向上している。

ビデオ理解の進化

VideoMMEベンチマークで84.8%を記録した。動画から学習アプリを生成する。ビジュアルデータの処理能力が向上している。YouTube動画を基にした学習アプリのUIが洗練された。

エージェント型ワークフローのサポート

複雑なタスクを自動化する。開発者の作業効率を向上させる。機能呼び出しのエラー削減やトリガー率の改善を実現した。

マルチモーダル対応

テキスト、画像、動画、音声を処理する。最大100万トークンの長文コンテキストに対応する。Google DocsやSheetsとの連携が強化された。

競合AI（Grok 3、OpenAIのGPT-4o、DeepSeekのR1）との比較表

Gemini 2.5 Proは、xAIのGrok 3、OpenAIのGPT-4o、DeepSeekのR1といった競合AIと比較して、以下の点で独自性を発揮している。以下の表に、主要な特徴を、比較してまとめる。

項目	Gemini 2.5 Pro	xAI Grok 3	OpenAI GPT-4o	DeepSeek R1
ウェブ開発性能	WebDev Arena Leaderboardで首位（147 Eloポイント向上）。UI/フロントエンドに特化。	コーディングに強い（HumanEval 86.5%）。ウェブ開発特化のデータは限定的。	コーディング可能だが、ウェブ特化のベンチマークでGeminiに劣る。	コーディングに強い（LeetCode Hard 87%）が、UI特化はGeminiに劣る。
マルチモーダル対応	テキスト、画像、動画、音声対応。VideoMME 84.8%。動画ベースアプリ生成が強力。	画像生成（Aurora）対応。音声や動画処理の詳細は不明。	テキスト、画像対応。動画処理は限定的。	テキスト中心。マルチモーダルサポートなし。
コンテキスト長	最大100万トークン（近日中2百万）。Googleエコシステム統合。	最大100万トークン。Xプラットフォームとのリアルタイム統合。	最大128千トークン。長文処理はGeminiやGrokに劣る。	最大128千トークン。長文処理は可能だがGeminiに及ばず。
ベンチマーク性能	AIME 92.0%、GPQA 84.0%。ウェブアプリ生成と推論でリード。	AIME 93.3%、GPQA 84.6%。科学的推論とリアルタイム検索が強み。	MMLU高スコア。汎用性高いが特化性能で劣る場合あり。	AIME 79.8%、MATH-500 97.3%。数学と論理推論に特化。
コスト効率	無料利用可能（制限あり）。APIは高め。	無料（X Premiumで拡張）。API準備中、価格未定。	有料（$20/月～）。API高コスト（$15/百万トークン）。	無料かつオープンソース。API最安（$2.19/百万トークン）。
強み	ウェブアプリ開発、動画処理、Googleツール統合。	科学的推論、リアルタイム検索（DeepSearch）、コード生成。	汎用性、会話の流暢さ、クリエイティブライティング。	コスト効率、数学/論理推論、コード生成。
弱み	科学的推論やリアルタイム検索はGrokに劣る。	マルチモーダル対応がGeminiほど広範でない。	長文コンテキストやウェブ特化性能でGeminiに劣る。	マルチモーダルなし、UI生成や事実性でGeminiに劣る。

Gemini 2.5 Proは、ウェブアプリ開発とマルチモーダル処理で他をリードし、開発者向けの生産性向上に最適。

一方、Grok 3は科学的推論やリアルタイム検索、GPT-4oは汎用性と会話、DeepSeek R1はコスト効率と数学/論理に特化している。以下で、それぞれの詳細もまとめる。

Gemini 2.5 Pro

ウェブ開発に特化し、WebDev Arena Leaderboardでの首位獲得（147 Eloポイント向上）が示す通り、UI設計やフロントエンド開発で卓越。動画処理（VideoMME 84.8%）やGoogleエコシステム統合が強み。長文処理（最大200万トークン予定）は他を圧倒。科学的推論やリアルタイム検索ではGrok 3にやや劣る。

xAI Grok 3

AIME 93.3%やGPQA 84.6%で科学的推論に優れ、HumanEval 86.5%でコーディングも強力。DeepSearchモードやXプラットフォーム統合によりリアルタイム情報処理が得意。マルチモーダルは画像生成（Aurora）に限られ、動画や音声処理はGeminiに劣る。Chatbot Arenaで1402 Eloを記録し、総合力が高い。

OpenAI GPT-4o

汎用性が高く、会話の流暢さやクリエイティブライティングで優れる（MMLU高スコア）。画像処理は可能だが、動画処理やウェブ開発特化性能はGeminiに及ばず。コンテキスト長（128千トークン）は短めで、APIコストが高い（$15/百万トークン）。

DeepSeek R1

MATH-500 97.3%で数学と論理推論に特化。LeetCode Hard 87%でコーディングも優秀。オープンソースかつ低コスト（$2.19/百万トークン）が最大の強み。ただし、マルチモーダル対応がなく、UI生成や事実性でGeminiに劣る。地域制限（中国）やサーバー不安定さが課題。

ユースケース：開発者からクリエイターまで

Gemini 2.5 Proの機能は多岐にわたり、以下のシーンで活用可能だ。ユースケースの例を紹介する。

ウェブアプリのプロトタイピング	スケッチや画像からウェブアプリを構築する。マイクUIアニメーション付きディクテーションアプリを生成する。レスポンシブデザインを自動実装する。
教育コンテンツの生成	YouTube動画から学習アプリを生成する。視覚的かつ直感的な教材を作成する。マニュアル作成の手間を削減する。
エージェント型自動化	複雑なワークフローを自動化する。ReplitやCognitionとのコラボレーションでコードリファクタリングやバグ修正を効率化する。
3Dアプリ開発	画像や動画を基に3Dシティシミュレーションやゲームを開発する。単一プロンプトからコードを生成する。