Amazon S3 テーブルが新たに 3 つの AWS リージョンで利用可能になりました

本記事は、2025 年 3 月 21 日にAWS公式サイトの What’s New with AWS? に掲載された英語記事を自動翻訳したものです。

ニュース内容

Amazon S3 テーブルは、アジア太平洋 (ムンバイ)、カナダ (中部)、南米 (サンパウロ) の 3 つの AWS リージョンで利用できるようになりました。

S3 テーブルは、Apache Iceberg のサポートが組み込まれた初のクラウド オブジェクト ストアであり、大規模な表形式データを保存する最も簡単な方法です。 S3 テーブルは分析ワークロード向けに特別に最適化されており、継続的なテーブル最適化により、管理されていない Iceberg テーブルと比較してクエリ パフォーマンスが最大 3 倍高速化され、汎用 S3 バケットに保存された Iceberg テーブルと比較して 1 秒あたりのトランザクションが最大 10 倍高速化されます。

Amazon SageMaker Lakehouse との統合により、S3 テーブルを AWS 分析サービスで使用できます。また、Apache Spark や Apache Flink などの Apache Iceberg 互換のオープンソース エンジンでも使用できます。さらに、S3 テーブルは継続的なテーブル メンテナンスを実行して古いスナップショットと関連データ ファイルを自動的に期限切れにし、時間の経過とともにストレージ コストを削減します。

S3 テーブルは現在、14 の AWS リージョンで一般提供されています。料金の詳細については、S3 の料金ページをご覧ください。詳細については、製品ページとドキュメントをご覧ください。

原文

Amazon S3 Tables are now available in three additional AWS Regions: Asia Pacific (Mumbai), Canada (Central), and South America (São Paulo).

S3 Tables deliver the first cloud object store with built-in Apache Iceberg support, and the easiest way to store tabular data at scale. S3 Tables are specifically optimized for analytics workloads, resulting in up to 3x faster query performance through continual table optimization compared to unmanaged Iceberg tables, and up to 10x higher transactions per second compared to Iceberg tables stored in general purpose S3 buckets.

You can use S3 Tables with AWS analytics services through the integration with Amazon SageMaker Lakehouse, as well as Apache Iceberg-compatible open source engines like Apache Spark and Apache Flink. Additionally, S3 Tables perform continual table maintenance to automatically expire old snapshots and related data files to reduce storage cost over time.

S3 Tables are now generally available in fourteen AWS Regions. For pricing details, visit the S3 pricing page. To learn more, visit the product page, and documentation.

引用元：Amazon S3 Tables are now available in three additional AWS Regions